- Klaviyo skelbia, kad dirbtinio intelekto produktų rekomendacijos pakelia laiškų paspaudimų rodiklį iki 3,75 % vidutiniškai ir 8,79 % geriausiai pasirodantiems.
- Rekomendacijos reikalauja arba pakankamo asortimento, arba sukauptos elgsenos istorijos.
- Mažame kataloge rankinis pasirinkimas beveik visada geresnis.
- Blokas dedamas po pagrindine žinute, ne vietoje jos.
Kada rekomendacijos apskritai turi prasmę
Rekomendacijų blokas yra viena iš nedaugelio laiško dalių, kur automatika gali padaryti geriau nei žmogus — bet tik esant dviem sąlygoms. Pirma, turi būti iš ko rinktis. Antra, turi būti kuo remtis renkantis.
Jei kataloge dešimt produktų, abi sąlygos netenkinamos: automatika rinksis iš to paties dešimtuko, o jūs tuos produktus žinote geriau nei bet kuris algoritmas. Tokiu atveju rankinis pasirinkimas duos geresnį rezultatą ir užims mažiau laiko nei sistemos derinimas.
Nuo kelių šimtų produktų situacija apsiverčia. Žmogus nebespėja įvertinti, kas kam tinka, o kiekvienas laiškas su rankiniu pasirinkimu tampa valandos darbu. Būtent ties šia riba rekomendacijos pradeda atsipirkti.
Kiek jos duoda, platformos skelbia atsargiai. Klaviyo 2026 m. rodiklių ataskaitoje nurodoma, kad dirbtinio intelekto produktų rekomendacijos pakelia laiškų paspaudimų rodiklį iki 3,75 % vidutiniškai, o geriausiai pasirodantiems — iki 8,79 %. Tiesioginio palyginimo su tokiais pačiais laiškais be rekomendacijų ataskaitoje nėra, todėl skaičių verta vertinti kaip orientyrą, o ne kaip pažadą.
Kokie rekomendacijų tipai egzistuoja
Terminas „rekomendacijos“ apima kelis visiškai skirtingus dalykus, ir jie reikalauja skirtingų duomenų.
Pradėti verta nuo pirmo tipo, net jei jis atrodo primityvus. Perkamiausių produktų blokas veikia iškart, nereikalauja jokios konfigūracijos ir duoda atskaitos tašką, su kuriuo vėliau galima palyginti sudėtingesnius variantus.
Kur laiške dėti rekomendacijas
Pasirinkus tipą, kitas klausimas yra vieta. Jis skamba antraeiliškai, bet praktikoje lemia daugiau nei pats algoritmas — nes nuo vietos priklauso, ar blokas padeda, ar blaško.
Vieta svarbesnė, nei atrodo. Rekomendacijos yra antrinis pasiūlymas — jos skirtos tiems, kurių pagrindinė žinutė nesudomino. Todėl jos dedamos po ja, o ne vietoje jos.
Ši logika sutampa su šablono struktūra, kurią aprašėme anksčiau: pagrindinė žinutė su vienu mygtuku eina viršuje, o produktų blokas — po įrodymo dalies. Trys produktai dažniausiai pakanka: telefone jie vis tiek išsidėsto vienas po kito, o ilgas sąrašas tiesiog pailgina laišką.
Kur jos veikia geriausiai
Skirtingi laiškai turi skirtingą rekomendacijų potencialą. Po pirkimo sraute jos veikia geriausiai, nes žinoma, kas nupirkta, ir galima siūlyti tai, kas prie to tinka. Naujienlaiškyje jos veikia vidutiniškai — tai tiesiog papildoma vieta pasižvalgyti. O krepšelio sraute jos dažnai kenkia: žmogus jau pasirinko produktą, ir alternatyvos gali jį tik suabejoti.
Ko reikia, kad rekomendacijos veiktų
Rekomendacijų kokybė priklauso nuo katalogo tvarkos gerokai labiau nei nuo algoritmo. Trys dalykai, be kurių bet kuris variantas duos prastą rezultatą:
- Tvarkingos kategorijos. Jei produktai nesuskirstyti arba kategorijos persidengia, sistema neturi pagrindo spręsti, kas prie ko tinka.
- Nuotraukos ir kainos, kurios keliauja į platformą. Katalogo srautas turi perduoti ne tik pavadinimą, bet ir vaizdą su kaina — kitaip blokas atrodo tuščias.
- Atsargų informacija. Be jos rekomendacijos siūlys tai, ko nėra.
Ar šie duomenys apskritai pasiekia rinkodaros platformą, priklauso nuo integracijos. Shopify atveju katalogas sinchronizuojamas automatiškai, kitose platformose kartais reikia atskiro katalogo srauto. Tai verta patikrinti prieš įjungiant rekomendacijas, o ne po to, kai bloke atsiranda tušti langeliai.
Kur automatika klysta
Algoritmai nemato konteksto, kurį jūs matote. Trys tipiniai atvejai, dėl kurių verta turėti rankinį stabdį:
- Siūlomas tas pats, kas ką tik nupirkta. Klasikinė klaida po-pirkimo laiškuose, kai neatskiriami papildomi ir pakaitiniai produktai.
- Siūloma tai, ko nėra sandėlyje. Jei rekomendacijos neatsižvelgia į likučius, dalis nuorodų veda į išparduotą prekę — panašiai kaip aprašėme back in stock straipsnyje.
- Siūloma nesuderinama kategorija. Vyriški batai prie moteriškos suknelės — algoritmui tai tik du dažnai kartu peržiūrėti produktai.
Todėl praktikoje geriausiai veikia ne gryna automatika, o automatika su rėmais: nurodoma kategorija ar kainų ribos, kuriose sistema gali rinktis laisvai. Taip išlieka ir greitis, ir prasmė.
Kaip patikrinti, ar jos apskritai duoda naudos
Rekomendacijų blokas dažnai įjungiamas ir paliekamas amžiams, niekada nepatikrinus, ar jis ką nors keičia. Tai lengva ištaisyti, nes patikrinimas paprastas.
Srautų laiškuose galima paleisti tą patį laišką dviem variantais — su bloku ir be jo — ir palaukti, kol susikaups pakankamai gavėjų. Kaip aprašėme testavimo straipsnyje, srauto žinutei tam reikia bent kelių šimtų gavėjų kiekvienam variantui, todėl mažesnėje parduotuvėje tai užtruks savaites.
Vertinti reikia pagal užsakymus, ne pagal paspaudimus. Rekomendacijų blokas beveik visada padidina paspaudimų skaičių vien todėl, kad laiške atsiranda daugiau nuorodų — bet tai dar nereiškia, kad atsiranda daugiau pirkimų. Jei paspaudimai auga, o užsakymai ne, blokas tiesiog blaško nuo pagrindinio veiksmo.
Kada rankinis pasirinkimas geresnis
Yra atvejų, kai automatika pralaimi net dideliame kataloge, ir juos verta žinoti iš anksto.
Kai turite žinių, kurių sistema neturi. Naujas produktas, kurį norite pastūmėti, sezono pabaigos likučiai arba prekė su didesne marža — algoritmas apie tai nieko nežino ir rinksis pagal populiarumą.
Kai laiškas turi aiškią temą. Jei visas naujienlaiškis apie vieną kolekciją, automatinės rekomendacijos į jį atneša atsitiktinių produktų ir suardo pasakojimą.
Kai asortimentas labai nevienalytis. Parduotuvėse, kur šalia stovi visiškai nesusijusios kategorijos, algoritmui sunku atskirti, kas prie ko dera, ir klaidingi deriniai pastebimi iškart.
Praktiškai geriausias sprendimas dažnai yra mišrus: pagrindinė laiško dalis su rankiniu pasirinkimu, o rekomendacijų blokas apačioje — automatinis. Taip išlaikoma kontrolė ten, kur ji svarbi, ir sutaupomas laikas ten, kur ne.
Klaidos, kurias matome audituose
- Rekomendacijos vietoje pagrindinės žinutės. Laiškas virsta katalogu be aiškaus tikslo.
- Per daug produktų. Dvylika prekių telefone reiškia labai ilgą slinkimą ir mažesnį paspaudimų skaičių.
- Neatsižvelgiama į likučius. Nuorodos veda į išparduotas prekes.
- Naudojamos ten, kur trukdo. Krepšelio sraute alternatyvos dažnai atitolina sprendimą.
- Įjungiama prieš segmentavimą. Rekomendacijos yra personalizacijos smulkmena; segmentai duoda daugiau ir anksčiau.
Orientyrai vienoje vietoje
Paskutinis skaičius yra mūsų praktikos riba, ne platformos rekomendacija — tikslus taškas priklauso nuo to, kiek asortimentas įvairus.
Nuo ko pradėti
Jei rekomendacijų dar nenaudojate, pradėkite nuo perkamiausių produktų bloko po-pirkimo laiške — tai vieta, kur duomenų reikia mažiausiai, o kontekstas aiškiausias. Palyginkite rezultatą su tuo pačiu laišku be bloko po kelių savaičių.
Verta atsiminti eiliškumą: rekomendacijos yra patobulinimas, ne pagrindas. Jei paskyroje dar nėra veikiančių srautų arba sąrašas nesegmentuotas, tų darbų grąža bus kelis kartus didesnė. Kaip juos sudėliojame iš eilės, aprašėme naujienlaiškių paslaugos puslapyje.